400-123-4567
站内公告：
产品展示
当前位置： 首页 > 新闻资讯
2025-06-20 23:20:17
polars几乎全线碾压pandas，尤其是在大型数据集的情况下，性能的提升很高。
不足的是目前一些用户层面的生态还是依赖于pandas。
不过这个不是什么大问题，毕竟python开发层面为了高效基本都是操作ndarray。
最大的优点就是小数据集到大数据集的性能开销很平滑，兼顾了各种场景下的功能与性能的综合考量。
下面是在不同数据量、不同周期下对tick数据进行处理，numba+ndarray和基于polars方案性能对比，涉及到的操作包括时间格式转…。
上一篇：以军要求以全境民众进避难所，伊朗称初步估计本轮袭击使用了 30 枚导弹，以防空能力还能坚持多久？
下一篇：长期使用的大佬来说说，MacOS 真的比 Windows 稳定吗？
【返回列表】地址：
电话：
传真：
邮箱：
